---
title: "Outcome Grading — Agentek Saját Munkájának Verifikálása"
category: concept
sources:
- 2026-05-24_outcome_grader_claude.md
created: 2026-05-24
tags:
- ai-agents
- verification
- quality-assurance
- outcome-grading
- claude
confidence: high
summary: Az outcome grading egy olyan minta, ahol egy AI agent a saját outputját egy második körben — egy "grader" — ellenőrzi, mielőtt véglegesnek tekinti. Pl. kódírásnál lefuttatja a teszteket, és csak akkor tekinti késznek, ha minden passing. A minta framework-független, bármilyen pipeline-ba beépíthető verify step-ként.
---

## A Minta

Az Anthropic Claude Cookbook-ja egy Managed Agents (CMA) feature-t mutat be, ahol az agent:

1. Elvégzi a feladatot (pl. kódot ír)
2. Egy outcome grader ellenőrzi az outputot (pl. teszteket futtat)
3. Ha a grader "pass"-t ad → kész
4. Ha "fail" → az agent javít és újrapróbálja

A grader lehet kód (unit tesztek, linter, compiler), vagy akár egy második LLM hívás strukturált ellenőrzéssel.

## Framework-független Koncepció

Bár a CMA Anthropic-specifikus infrastruktúra, maga az outcome grading koncepció bármilyen agent pipeline-ba beépíthető. A lényeg: legyen egy explicit verify step a pipeline végén, ami:

- Strukturáltan ellenőrzi az output minőségét
- Objektív kritériumok alapján dönt
- Sikertelenség esetén visszajelzést ad a javításhoz

## Alkalmazási Lehetőségek

- **Összefoglalók**: forrás-validitás, dátum-pontosság, strukturális teljesség ellenőrzése
- **Wiki**: duplikátum detektálás, broken link ellenőrzés, topic mapping konzisztencia
- **Nuclear Pulse**: minden hivatkozott forrás létezik-e, a megadott dátumon jelent-e meg
- **Kód**: tesztek, lint, type-check automatikus futtatása commit előtt

## Korlátok

- A grader minősége határozza meg a teljes pipeline minőségét
- Költséges lehet (második LLM hívás)
- A grader is hibázhat — a "grader grading the grader" végtelen regresszióhoz vezethet