# Practical AI — The Myth of Model Wars: Open vs Closed Source in 2026

**Műsorvezetők:** Daniel Whitenack (CEO, Prediction Guard) és Chris (Principal AI & Autonomy Research Engineer)
**Dátum:** 2026. május (Fully Connected epizód)
**Forrás:** Fountain transcript

---

## TL;DR

Daniel és Chris a nyílt vs. zárt forráskódú AI modellek 2026-os állását elemzik. Meta eldobta a Llama open source vonalat a zárt MuseSpark javára, Yann LeCun távozott, Kína átvette a vezetést a nyílt modellek terén. A fő üzenet: a modellek commodity-vá váltak — a valódi érték már nem a modellben, hanem az agentic infrastruktúrában, MCP szerverekben, workflow orchestration-ben van.

---

## Fizikai AI — a 2026-os trend

- AI beágyazása mindennapi eszközökbe: retail kioskok, gyártósorok, okosszemüvegek, drónok, robotok
- Walmart: drónkiszállítás; éttermekben, boltokban robotok — 2 éve még futurisztikus volt, ma megszokott
- Ipari szegmensenként robban: védelem, retail, marketing, egészségügy
- Chris (defense/intelligence terület): "még csak a felszínt kapargatjuk"
- **Mikroelektronikai forradalom** párhuzamosan: GPU/CPU határok elmosódnak, kisebb, alacsony fogyasztású chipek
- Bárki pár száz dollárból kísérletezhet → "Wild West of physical AI"

## Open vs Closed: a jelenlegi helyzet

### Mi a különbség?

Daniel részletes magyarázata a modellek életciklusáról:
- **Training** → súlyok (weights/paraméterek) + architektúra kód
- **Zárt modell:** SaaS termék (pl. chat.deepseek.com), API (api.deepseek.com) — a súlyok sosem hagyják el a vendor szervereit
- **Nyílt modell (open weights):** súlyok + kód elérhető Hugging Face-en, bárki futtathatja saját infraban
- **Managed open model:** harmadik fél hostolja a nyílt modellt (AWS Bedrock, together.ai)

### Meta: Llama → MuseSpark fordulat

- Meta évekig a nyílt forráskódú AI zászlóvivője volt Nyugaton (Llama család)
- **Yann LeCun** (a "három AI keresztapa" egyike) 10 évig Metánál — feltétele volt, hogy a modellek nyíltak maradjanak
- LeCun távozott → Meta leállította a Llama fejlesztést, helyette **MuseSpark** (zárt modellcsalád)
- Llama egyre jobban lemaradt a frontier modellek mögött
- Következmény: **Nyugaton nincs többé nagyvállalati open source AI champion**

### Kína átvette a vezetést

- Jelenleg a vezető open source modellek mind kínaiak: **DeepSeek, Qwen 3.5, Kimi K2**
- USA nemzetbiztonsági dilemma: nyugati open modellek hiánya vs. kínai modellektől való függés
- USA kormány nem fog kínai open source modellre épülő megoldást vásárolni
- "Perceived national security interest in having Western-created open source models"

### Benchmarkok vs. valóság

- A gap mérése benchmarkokkal (MMLU, SWE, MATH, scoring arenas)
- Zárt modellek (Opus, GPT 5.5) még mindig pár százalékponttal jobbak benchmarkokon
- **Daniel kontra-narratívája:** "Who cares about benchmarks?"

## A modell mint commodity

A központi tézis: **a modell commodity-vá vált** — mint a szója vagy kukorica.

- Az étteremben nem a kukorica márkája számít, hanem az étel elkészítésének módja
- Ugyanígy: nem a modell, hanem az **agentic harness**, a workflow, az orchestration a lényeg
- "The model is now a complete commodity... it's such a small piece of the puzzle"

### Mythos / Anthropic példa
- Cybersecurity világ pánikol a Mythos miatt
- Daniel: "Whether Mythos is released or not, there's more than enough AI and agentic harness capability out there to already totally disrupt cybersecurity"
- A transzformációt nem a modell, hanem az agentic rendszerek hajtják

### Zárt API-ra építés kockázata
- **Claude Design** (Anthropic) 2 hete jött ki → aki hasonlót épített az API-jukra, azt "megette" a vendor
- Ugyanez OpenAI image generation-nel
- "I would be very cautious before building a business exclusively on somebody else's business"

## Agentic komplexitás mint következő nagy érték

### Mikroszolgáltatások analógiája

- Microservices boom → először 5, majd 50, 500, több ezer → **Datadog, Splunk** (monitoring, RCA)
- Ezek a termékek: soha nem építenéd meg magadnak + rendkívül sticky
- **Ugyanez jön az agentekkel:** először 1 agent, majd 10, 100, 1000 → komplexitásrobbanás

### Mit kell menedzselni?

- Több modell (LLM, embeddings, rerank)
- MCP szerverek
- API hívások
- Workflow kód
- Agent-to-agent kommunikáció
- Goal tracking
- Governance & policy enforcement
- Monitoring

> "The overall project is much more important than that individual dependency, and that individual dependency could be swapped out for any number of things."

## Hol van a valódi érték 2026-ban?

1. **Ne a modellhype-ra fókuszálj** — a modellek cserélhetők
2. **Agentic infrastruktúra építése** — ami valódi üzleti problémákat old meg
3. **Novel ötletek** — a tooling felgyorsult (hónapok → napok/hetek), de a fundamentális értékteremtés nem változott
4. **Open modellek egyértelműen nyernek:** air-gapped környezetben, privacy-érzékeny use case-eknél, nagy volumenű feldolgozásnál (gazdaságosság)
5. **Zárt modellek egyértelműen nyernek:** managed service SLA-k, magas megbízhatóság, alacsony trust környezetek

## Idézetek

> "The model is now a complete commodity."

> "I think now I'm at a point where my mind isn't really thinking about models. The question of what model you're using is kind of irrelevant."

> "Whether Mythos is released or not, there's more than enough AI and agentic harness capability out there to already totally disrupt and transform how you need to do cybersecurity."

> "We should be talking not so much about the open versus closed model gap, but the development of the agentic workforce and where the value lies."

> "This is the moment. We're definitely in the Wild West of physical AI."