Practical AI — The Myth of Model Wars: Open vs Closed Source in 2026¶

Műsorvezetők: Daniel Whitenack (CEO, Prediction Guard) és Chris (Principal AI & Autonomy Research Engineer) Dátum: 2026. május (Fully Connected epizód) Forrás: Fountain transcript

TL;DR¶

Daniel és Chris a nyílt vs. zárt forráskódú AI modellek 2026-os állását elemzik. Meta eldobta a Llama open source vonalat a zárt MuseSpark javára, Yann LeCun távozott, Kína átvette a vezetést a nyílt modellek terén. A fő üzenet: a modellek commodity-vá váltak — a valódi érték már nem a modellben, hanem az agentic infrastruktúrában, MCP szerverekben, workflow orchestration-ben van.

Fizikai AI — a 2026-os trend¶

AI beágyazása mindennapi eszközökbe: retail kioskok, gyártósorok, okosszemüvegek, drónok, robotok
Walmart: drónkiszállítás; éttermekben, boltokban robotok — 2 éve még futurisztikus volt, ma megszokott
Ipari szegmensenként robban: védelem, retail, marketing, egészségügy
Chris (defense/intelligence terület): "még csak a felszínt kapargatjuk"
Mikroelektronikai forradalom párhuzamosan: GPU/CPU határok elmosódnak, kisebb, alacsony fogyasztású chipek
Bárki pár száz dollárból kísérletezhet → "Wild West of physical AI"

Open vs Closed: a jelenlegi helyzet¶

Mi a különbség?¶

Daniel részletes magyarázata a modellek életciklusáról: - Training → súlyok (weights/paraméterek) + architektúra kód - Zárt modell: SaaS termék (pl. chat.deepseek.com), API (api.deepseek.com) — a súlyok sosem hagyják el a vendor szervereit - Nyílt modell (open weights): súlyok + kód elérhető Hugging Face-en, bárki futtathatja saját infraban - Managed open model: harmadik fél hostolja a nyílt modellt (AWS Bedrock, together.ai)

Meta: Llama → MuseSpark fordulat¶

Meta évekig a nyílt forráskódú AI zászlóvivője volt Nyugaton (Llama család)
Yann LeCun (a "három AI keresztapa" egyike) 10 évig Metánál — feltétele volt, hogy a modellek nyíltak maradjanak
LeCun távozott → Meta leállította a Llama fejlesztést, helyette MuseSpark (zárt modellcsalád)
Llama egyre jobban lemaradt a frontier modellek mögött
Következmény: Nyugaton nincs többé nagyvállalati open source AI champion

Kína átvette a vezetést¶

Jelenleg a vezető open source modellek mind kínaiak: DeepSeek, Qwen 3.5, Kimi K2
USA nemzetbiztonsági dilemma: nyugati open modellek hiánya vs. kínai modellektől való függés
USA kormány nem fog kínai open source modellre épülő megoldást vásárolni
"Perceived national security interest in having Western-created open source models"

Benchmarkok vs. valóság¶

A gap mérése benchmarkokkal (MMLU, SWE, MATH, scoring arenas)
Zárt modellek (Opus, GPT 5.5) még mindig pár százalékponttal jobbak benchmarkokon
Daniel kontra-narratívája: "Who cares about benchmarks?"

A modell mint commodity¶

A központi tézis: a modell commodity-vá vált — mint a szója vagy kukorica.

Az étteremben nem a kukorica márkája számít, hanem az étel elkészítésének módja
Ugyanígy: nem a modell, hanem az agentic harness, a workflow, az orchestration a lényeg
"The model is now a complete commodity... it's such a small piece of the puzzle"

Mythos / Anthropic példa¶

Cybersecurity világ pánikol a Mythos miatt
Daniel: "Whether Mythos is released or not, there's more than enough AI and agentic harness capability out there to already totally disrupt cybersecurity"
A transzformációt nem a modell, hanem az agentic rendszerek hajtják

Zárt API-ra építés kockázata¶

Claude Design (Anthropic) 2 hete jött ki → aki hasonlót épített az API-jukra, azt "megette" a vendor
Ugyanez OpenAI image generation-nel
"I would be very cautious before building a business exclusively on somebody else's business"

Agentic komplexitás mint következő nagy érték¶

Mikroszolgáltatások analógiája¶

Microservices boom → először 5, majd 50, 500, több ezer → Datadog, Splunk (monitoring, RCA)
Ezek a termékek: soha nem építenéd meg magadnak + rendkívül sticky
Ugyanez jön az agentekkel: először 1 agent, majd 10, 100, 1000 → komplexitásrobbanás

Mit kell menedzselni?¶

Több modell (LLM, embeddings, rerank)
MCP szerverek
API hívások
Workflow kód
Agent-to-agent kommunikáció
Goal tracking
Governance & policy enforcement
Monitoring

"The overall project is much more important than that individual dependency, and that individual dependency could be swapped out for any number of things."

Hol van a valódi érték 2026-ban?¶

Ne a modellhype-ra fókuszálj — a modellek cserélhetők
Agentic infrastruktúra építése — ami valódi üzleti problémákat old meg
Novel ötletek — a tooling felgyorsult (hónapok → napok/hetek), de a fundamentális értékteremtés nem változott
Open modellek egyértelműen nyernek: air-gapped környezetben, privacy-érzékeny use case-eknél, nagy volumenű feldolgozásnál (gazdaságosság)
Zárt modellek egyértelműen nyernek: managed service SLA-k, magas megbízhatóság, alacsony trust környezetek

Idézetek¶

"The model is now a complete commodity."

"I think now I'm at a point where my mind isn't really thinking about models. The question of what model you're using is kind of irrelevant."

"Whether Mythos is released or not, there's more than enough AI and agentic harness capability out there to already totally disrupt and transform how you need to do cybersecurity."

"We should be talking not so much about the open versus closed model gap, but the development of the agentic workforce and where the value lies."

"This is the moment. We're definitely in the Wild West of physical AI."