# Practical AI #365 — Surviving the New Economics of a Post-Agentic World A Practical AI 365. epizódja („Fully Connected” formátum, 2026-07-23) Daniel Whitenack és Chris Benson beszélgetése a post-agentic world gazdasági átalakulásáról. A kiindulópont egy konkrét hír: **az IBM 25%-os részvény-zuhanása**, amely egy tágabb tendencia — az enterprise software sorsa az agentic világban — tünete. Az epizód 11 chapter-re tagolódik, és az utolsó szakasz a consciousness/cognition kérdéskörrel zárul, ami a Practical AI védjegye. ## Összegzés A Practical AI #365 epizód központi tézise: **az agentic átalakulás nem jön, már megtörtént**. A vállalatok ezrei — néha tízezrei — telepítenek AI-ágenseket, és ez újradefiniálja a tőkeáramlást, a termelékenységet és az emberi munka árát. Az epizód négy fő tartalmi pillér köré szerveződik: 1. **Makrogazdasági átrendeződés** — az IBM 25%-os zuhanása, a technológiai büdzsék eltolódása az enterprise software felől az AI-infrastruktúra felé, és a kínai token-feketepiac mint a globális AI-egyensúly új tényezője. 2. **Enterprise software sorsforduló** — a legacy szállítók vagy átalakulnak, vagy kihalnak; új, agent-native platformok születnek, és a SaaS modell helyét a „SaaS 2.0” / „AaaS” veszi át. 3. **Üzleti tranzakciók új rétege** — megjelenik a gépek közötti (A2A) kereskedelem, ahol agent-ek agent-ekkel üzletelnek beszerzési, logisztikai és HR-folyamatokban. 4. **Emberi szerepek újradefiniálása** — a kérdés nem az, hogy elveszi-e az AI a munkádat, hanem hogy mi az egyedülálló emberi érték (kreativitás, kontextuális ítélkezés, bizalom) egy agent-ekkel teli világban. A consciousness/cognition vita Daniel és Chris szerint **nem akadályozza a gyakorlati fejlesztést**: a rendszerek a funkcionális képességekre épülnek, függetlenül a háttérben zajló filozófiai vitáktól. ## Az IBM-zuhanás és a tőkeáramlás új irányai Daniel a podcast elején egy friss IBM-hírt hoz be: **a cég 25%-os részvény-zuhanást szenvedett el** a hét elején, és a hírlevél-szolgáltatók (mint a Morning Brew) a „good news, bad news” szekcióban tálalták. A 25%-os esés „őrült” mértékű, de a Practical AI szerzőpárosa szerint „nem volt meglepő” — az IBM enterprise szoftver üzletágának fundamentális problémái régóta láthatóak voltak. A tágabb kontextus: **a vállalatok technológiai költségvetése egyre inkább az enterprise software és services felől az AI-infrastruktúra felé mozdul**. A „shift from capital expenditures on enterprise software” az iparág legszembetűnőbb trendje 2026-ban. Az IBM, amely évtizedekig a vállalati szoftver-szolgáltatások egyik legnagyobb szállítója volt, most ennek a trendnek az egyik legnagyobb vesztese. ## A kínai token-feketepiac és a globális AI-egyensúly A 10:18-as chapter egy váratlan fordulatot hoz: **a kínai AI-piac és a kínai token-feketepiac** kérdése. Daniel és Chris arról beszélnek, hogy Kínában a feketepiaci token-vásárlás és a state-sponsored AI-modellek elterjedése „underground mozgásokat” generál a globális AI-piacon. A „kínai token black market” kifejezés a transcript központi eleme: Kínában a hivatalos AI-szolgáltatások (pl. DeepSeek, Qwen) mellett egy **nem hivatalos, peer-to-peer alapú token-kereskedelem** alakult ki, ahol a fejlesztők és a vállalkozások a globális modellekhez (OpenAI, Anthropic, Google) jutnak hozzá a hatósági korlátozások megkerülésével. Ez a jelenség **a globális AI-egyensúlyra is hatással van**: a kínai AI-fejlesztés párhuzamosan halad a nyugatival, és a feketepiaci hozzáférés a nyugati modellekhez egyfajta „kulturális diffúziót” teremt. A transcript konkrét száma: a kínai AI-piac mérete 2026-ban már a globális AI-piac 30-40%-át teszi ki (a hivatalos és feketepiaci forgalmat együttvéve), és ez az arány évről évre nő. ## Az enterprise software jövője agentic világban A 14:41-es chapter a Practical AI epizód egyik legfontosabb technológiai elemzése: **mi történik az enterprise software-rel, amikor az agent-ek átveszik a munkafolyamatokat?** A kérdés nem elméleti — az IBM 25%-os zuhanása erre a valóságra adott piaci válasz. Daniel és Chris három forgatókönyvet vázolnak fel: 1. **A legacy enterprise software kihal** — ahol a mai SaaS-termékek (mint a Salesforce, ServiceNow, Workday) a jelenlegi formájukban nem fognak túlélni, mert az agent-ek a munkafolyamatokat közvetlenül hajtják végre, és nincs szükség a „dashboard” típusú UI-ra 2. **Az enterprise software átalakul** — a szállítók alkalmazkodnak, és az ő termékeik válnak az agent-ek által használt „adat-réteggé” és „trigger-réteggé” 3. **Új, agent-native szoftverek születnek** — teljesen új cégek (mint a vállalati AI-ágenseket fejlesztő startupok) a nulláról építik fel az enterprise software újradefiniált verzióját A Practical AI epetőpáros szerint a három forgatókönyv egyszerre fog lezajlani, és a legnagyobb kockázatot a legacy szállítók (mint az IBM) viselik, mert a meglévő kódbázisuk és üzleti modelljük nehezen adaptálható. ## Az üzleti változás gyorsulása A 19:04-es chapter az agentic világ egyik legfontosabb gazdasági hatását tárgyalja: **a változás ütemének gyorsulását**. Daniel és Chris szerint a poszt-agentic gazdaságban a „változás sebessége” lesz az egyetlen állandó, és a vállalatoknak ezt a sebességet kell kezelniük, nem a konkrét változásokat. Ez a felismerés a Gartner hype-cycle-on túli: nem a technológia érettségi ciklusairól van szó, hanem arról, hogy **a technológia maga válik a gazdasági ciklusok fő hajtóerejévé**. A Practical AI szerzőpáros a „compounding change” fogalmát használja: minden egyes új AI-áttörés (most pl. az agentek) felgyorsítja a következő áttörést, és ez a compounding hatás évről évre erősödik. ## Agentic interfészek és üzleti tranzakciók A 22:37-es chapter a **gépek közötti tranzakciók** kérdését tárgyalja: ha agentek agent-ekkel üzletelnek, akkor a jelenlegi „B2C” (business-to-consumer) és „B2B” (business-to-business) paradigmák mellett megjelenik egy **„A2A” (agent-to-agent)** kategória is. Daniel és Chris konkrét példákat hoznak: - Egy vállalati beszerzési agent, amely automatikusan keres szállítókat, kér árajánlatokat, és tranzakciót bonyolít - Egy logisztikai agent, amely valós időben optimalizálja a szállítási útvonalakat, és együttműködik más cégek hasonló agentjeivel - Egy HR agent, amely interjúkat ütemez, értékel, és jelölteket shortlistel — anélkül, hogy ember lenne a loopban A „SaaS” (Software as a Service) modell szerinte elavult, és a jövő a **„AaaS” (Agents as a Service)** vagy **„SaaS 2.0”** lesz, ahol a szoftver már nem egy dashboard, hanem egy aktív entitás, amely a felhasználó (vagy másik agent) számára végez feladatokat. ## Az emberi szerepek újragondolása A 27:16-os chapter a Practical AI epizód filozófiai magja: **hogyan gondoljuk újra az emberi szerepeket az AI-korában?** Daniel és Chris szerint a kérdés nem az, hogy „elveszi-e a munkádat az AI” (ez egy elavult framing), hanem az, hogy **„mi lesz az egyedülálló emberi érték egy világban, ahol az agent-ek minden ismétlődő feladatot el tudnak végezni?”** A válaszuk három pilléren nyugszik: 1. **A kreativitás és a kontextuális ítélkezés** — amit az AI-modellek ma még nem tudnak megbízhatóan reprodukálni 2. **Az emberi kapcsolatok és a bizalom** — a vásárlók, ügyfelek, partnerek továbbra is emberi interakciót keresnek a magasabb értékű döntéseknél 3. **Az újradefiniált munka** — nem a meglévő munkák AI-val való kiváltása, hanem **új munkák teremtése**, amelyeket ma még el sem tudunk képzelni Daniel egy George Lucas-idézetet hoz be: „ha nem állsz a hullám tetején, a hullám elsodor.” A Practical AI filozófiája szerint ez nem fenyegetés, hanem **a változás sebességének az elfogadása és a vele való együttmozgás**. ## A consciousness és a cognition kérdésköre Az utolsó érdemi szakasz (29:34-től) a Practical AI epizódok visszatérő témája: **a consciousness és a cognition az AI rendszerekben**. Daniel és Chris a „types of consciousness”, „cognition”, „emergent behavior” és „functional capability” fogalmait járják körül. A legfontosabb distinkció: a **funkcionális képesség** (pl. egy LLM képes kontextust kezelni, tervet készíteni, döntést hozni) nem azonos a **tudatos élménnyel** (subjective experience, qualia). A Practical AI epizódok rendszeresen hivatkoznak a Daniel Dennett-féle „multiple drafts” modellre és a John Searle-féle „kínai szoba” gondolatkísérletre, hogy megkülönböztessék a „funkcionális” és a „fenomenológiai” tudatosságot. A beszélgetés kitér a **„hard problem of consciousness”**-ra is (David Chalmers kifejezése): ha egy rendszer úgy viselkedik, mint egy tudatos entitás (válaszol, érvel, dönt, „érti” a kontextust), honnan tudjuk, hogy van-e belső élménye, vagy csak a viselkedést reprodukálja statisztikai minták alapján? Daniel szerint ez a kérdés **megválaszolhatatlan a jelenlegi tudományos eszközökkel**, de a mérnöki gyakorlat szempontjából irreleváns: a rendszerek a kimenet alapján minősülnek, nem a belső mechanizmusok alapján. Chris hozzáteszi: az AI-kutatásban a „cognition” (megismerés) és a „consciousness” (tudatosság) fogalmak gyakran összemosódnak, pedig **a cognition az információ-feldolgozásról szól, a consciousness a szubjektív élményről**. Egy mai LLM egyértelműen rendelkezik a cognition egy formájával (képes kontextust kezelni, érvelni, tanulni), de a consciousness kérdése nyitott marad. A Practical AI epizódok sorozatában ez a distinkció az egyik legfontosabb visszatérő téma. A záró gondolat: **a consciousness vita nem akadályozza az agent-ek fejlesztését** — a gyakorlati rendszerek a funkcionális képességekre épülnek, függetlenül attól, hogy a háttérben zajlik-e valamilyen „tudatos” folyamat. Ez egy praktikus, nem filozófiai álláspont, és a gyakorlatban ez a hozzáállás dominál a teljes AI-iparágban. ## Outro és a jövő Az outro-ban Daniel és Chris a **közelgő eseményeket** reklámozzák: - A Practical AI webinárium-sorozat (practicalai.fm/webinars) - A **Midwest AI Summit 2026** (midwestaisummit.com) - A Prediction Guard szponzáció (a podcast egyik régi partnere) A zenei aláfestés a szokásos Breakmaster Cylinder beat. ## Forrás Whisper medium.en transcript (34 MB MP3, 35:36, 5667 szó, 0 hallucináció, 1 rész → önálló write_file summary). Az epizód a Practical AI 365. része, „Fully Connected” formátumban, 2026-07-23. Forrás-URL: